Try Kubernetes on Azure
最近手滑申请了一个200美刀的Azure尝鲜账号，迫不及待地玩了一把Azure Kubernetes Service，顺便跟Google家比较下。
Azure Portal网页创建K8S集群
通过界面操作K8S服务是最直观的方式：
- Azure服务资源创建是基于Resource Group的，所以没有的话，可以即时创建一个
- 有几个必填字段：
- 集群名称（Cluster）
- 在哪个区域创建（Region）
- K8S版本，默认1.13.10，算是比较高的稳定版本，最新支持1.15.3，相比于GKE的1.14.x已是良心之举
- 用哪种机器类型（Node size）作为计算节点，需要几个节点（Node count），这些都有默认值，建议按需调整
然后就可以创建了，当你点击创建，Azure会让你再次Review一把，还是很贴心的：
AZ命令行创建K8S集群
喜欢自动化的同学当然选择命令行来折腾，和Google Cloud类似，可以通过开启Cloud Shell配合专属命令行工具AZ（类似gcloud）。
- 点击右上角的图标，打开
Cloud Shell，与Google不同是，这个是要花钱的，对比Google的，感觉没什么差异。
- 使用命令创建资源组
上文提到了Azure的资源管理是基于resource group的，因此首先需要创建它，创建时需要指定location（-l），即在哪个数据中心，一般都会选亚太地区，ping值较低:
> az group create -n aks-rg -l eastasia
- 使用命令创建Kubernetes集群
通过az aks一整套命令组可以操作整个AKS服务，其中az aks create命令就是用来创建集群，它有很多选项，感兴趣的童鞋可以查看帮助文档，这里演示了一个简单样例：
> az aks create -g aks-rg -n aks-cluster -k 1.13.10 --node-count 2 \ --enable-addons monitoring -s Standard_A2_v2
说明如下：
- -g 指定resource group
- -n 指定集群名称
- -k 指定Kubernetes版本
- —node-count 指定集群计算节点的个数，这个数量的上限跟你的付费方案有关，免费的好像只能2个
- —enable-addons monitoring 开启集群监控插件，便于观察集群状态，还有很多其他addon，大家按需自取
- -s 指定计算节点的系统规格，这个跟你所在的location有关，某些location没有全量的规格
确认无误后，回车创建，我这边是花了5分钟的样子创建完毕。效果如下：
启用kubectl控制集群
通过kubectl管理集群是最方便的途径，azure自带了这些工具，通过命令启用
# kubectl/helm都有 > az aks install-cli # 获取当前集群的访问权限 > az aks get-credentials --resource-group aks-rg --name aks-cluster # there u go > kubectl get node NAME STATUS ROLES AGE VERSION aks-nodepool1-11279456-0 Ready agent 3d18h v1.13.10 aks-nodepool1-11279456-1 Ready agent 3d18h v1.13.10
好了，开启你的AKS之旅吧！
后记
正值harbor 1.9发布，我尝试了通过helm chart在AKS上部署了一把habor，还是折腾了一番，比如使用nodeport需要为计算节点开启public ip、将public ip作为helm部署的自定义变量等等，我使用的helm 部署命令供大家参考：
helm-v3 install harbor1-9 harbor/harbor --set expose.type=nodePort \ --set externalURL=https://public-ip:30003 \ --set expose.tls.commonName=https://public-ip:30003
部署效果如下：
来了