昨天参加了2017年的第一次meetup,也是第一次参加关于TensorFlow的分享,算是对这个2016年开始火起来的又一Google开源神器,入了门。以下为meetup部分精彩内容

  • 才云科技是这次的meetup的主办方,主题名取得真好:“才”遇见你

  • 见到了微博上关注的tobe-陈迪豪真人,现为小米深度学习工程师,专攻TensorFlow建模学习方面,现场代码讲解和跑demo,厉害啊

  • 听了来自Google Brain的华人工程师介绍Google Brain的前世今生

  • 最后,见证了才云科技放了大招,发布了商业版的TensorFlow as a Service,通过TensorFlow on Kubernetes来解决原生使用TensorFlow的一些问题

机器学习,到底在学习啥

  • 解决什么问题
  • 如何解决
  • 解决方法的优势
  • 实际案例

tensorflow,去年火起来的神器,到底怎么用

  • Google出品,最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究
  • 官方网站:https://www.tensorflow.org/
  • 中文社区:http://tensorfly.cn/

应该从何开始了解TensorFlow和机器学习

抱着以上的问题和基本材料,我该如何开始学习呢?先看看别人是怎么开始的:

我的从零开始

  • MOOC课程,选取了Udacity
Intro to Machine Learning Course | Udacity https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120
  • 第一天的学习笔记
    • learning from examples
    • supervised classification examples
      • use features to produce labels
      • from known to unknown,通过已知,预测未知,典型例子如下图所示:

  • decision surface,决策面

  • naive bayes,朴素贝叶斯

果然需要数学知识啊,嗯,这就算是上路了,有收获了就给大家来分享。

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