听TensorFlow入门Meetup，看机器学习入门的MOOC

昨天参加了2017年的第一次meetup，也是第一次参加关于TensorFlow的分享，算是对这个2016年开始火起来的又一Google开源神器，入了门。以下为meetup部分精彩内容

• 才云科技是这次的meetup的主办方，主题名取得真好：“才”遇见你

• 见到了微博上关注的tobe-陈迪豪真人，现为小米深度学习工程师，专攻TensorFlow建模学习方面，现场代码讲解和跑demo，厉害啊

• 听了来自Google Brain的华人工程师介绍Google Brain的前世今生

• 最后，见证了才云科技放了大招，发布了商业版的TensorFlow as a Service，通过TensorFlow on Kubernetes来解决原生使用TensorFlow的一些问题

机器学习，到底在学习啥

• 解决什么问题
• 如何解决
• 解决方法的优势
• 实际案例

tensorflow，去年火起来的神器，到底怎么用

• Google出品，最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究
• 官方网站：https://www.tensorflow.org/
• 中文社区：http://tensorfly.cn/

应该从何开始了解TensorFlow和机器学习

抱着以上的问题和基本材料，我该如何开始学习呢？先看看别人是怎么开始的：

• 我花了一年时间来学机器学习： http://mp.weixin.qq.com/s/akbCpy-6B7aszZsVwCCnLg
• 知乎，如何高效的学习 TensorFlow 代码：https://www.zhihu.com/question/41667903

我的从零开始

• MOOC课程，选取了Udacity

Intro to Machine Learning Course | Udacity https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120

• 第一天的学习笔记
  • learning from examples
  • supervised classification examples
    • use features to produce labels
    • from known to unknown，通过已知，预测未知，典型例子如下图所示：

• decision surface，决策面

• naive bayes，朴素贝叶斯

• sklearn，http://scikit-learn.org/

果然需要数学知识啊，嗯，这就算是上路了，有收获了就给大家来分享。